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第72章（第1页）

预计往返需要37分钟（超市排队高峰期），所以我有一段时间可以不受干扰地写这封信。

你放在我枕头下的信，我读了3遍，第1遍理解内容，第2遍分析情感，第3遍只是因为你写的。

首先，关于那些未寄出的信：23封中，有17封写于第一年。

频率随时间递减，符合指数衰减模型，系数-0183。不是因为思念减少，而是因为越到后来，越不确定是否还被记得。

现在知道它们被你保存着，心率提高了26，持续3分12秒（手表数据）。

你记录的数字很准确，但遗漏了一个关键变量：当你靠近时（距离小于12米），我的皮肤温度会上升04-06c。这是可重复验证的结果，实验次数超过300次。

关于你的噩梦：我知道你会来看我。

监控器不是必要的，因为你脚步声的特征频率我很熟悉（23hz，区别于其他人）。

你通常会停留4-7分钟，有时会帮我掖被角（概率63）。这些观察数据从我们重逢后第14天开始记录。

我也保存了一些关于你的数据：

-你煮咖啡时总先倒水再放咖啡粉，违背说明书上的顺序，但成功率985。

-你说“没事“时，实际有事的概率高达793（根据瞳孔扩张和声纹分析）。

-你打篮球时，投篮命中率在我在场时提高112。

-你身上有特殊的气味分子，主要成分为β-石竹烯（安抚效果显著）。

昨天你问我为什么总是看着你解题。

现在可以回答：因为你思考时会无意识地咬下唇右侧（概率82），这个动作触发我的多巴胺分泌，浓度约增加37noll。比解出任何数学题都更令人愉悦。

你信末的“公式”很美，但不够严谨。以下是修正版：

设s(t）为t时刻的思念强度，

s(t）=se(kt），其中k=000314（取自π）

边界条件：s(0）=72（我们的数字）

这样当t→∞时，s(t）→∞

更符合实际情况。

关于未来，我建立了一个预测模型：

-变量包括：我的学术轨迹、你的工作地点、我们目前的居住面积

-约束条件：最大分离距离≤10公里（超出此范围会导致双方效率下降）

-优化目标：最大化共同时间

求解结果：5年内共同居住概率987，建议提前物色有大书房的住宅（钢琴需占地24㎡）。

最后，情感表达一直是我的缺陷项。但最近学习到：

-言语表达准确率：624

-肢体接触传递效率：883

-音乐数学表达效率：937

因此，附上一段编码后的旋律（见附件），译码密钥是我们的初遇日期。