谢听痕跟着祂的动作,转过去。 远处,是蔚蓝色的、很美的星球。 就在月球的远端,地球,静静地悬浮在绝对的黑暗中。 蓝色的海洋、白色的云层、褐色与绿色交织的大陆,像是一颗被精心镶嵌在黑色天鹅绒上的宝石。 从这个距离看,看不到上面正在发生的任何事——看不到战火,看不到污染灾难,看不到一代代在绝望中祈祷或反抗的人们。 它只是一颗安静的、美丽的、生机勃勃的星球。 “你的能量密度非常强。”超脑说。这是陈述,不是恭维。“力量不散失干净的话,我也无法杀你夺剑。” 它顿了顿。 这次停顿的长度与它之前所有发言中的停顿都不同——稍微长了一些,像是一个人类在说出真正重要的台词之前会做的深呼吸。 “但如果不把终章四 超脑沉默了一息。 机械的声音里第一次出现了可以被称作‘追忆’的感性。 这句话的语气与之前所有的发言都不同。 谢听痕敏锐地捕捉到了这一点变化——超脑的机械音里,有了一丝极其细微的不规则感。 他沉默片刻:“所以……你之前是华国的人工智能啊。” 超脑已经在叙述那段往事。 当初熵寂的最高天灾降临,地球文明面临全面崩溃,华夏的团队在最后时刻,依靠剑尊的超凡能力,成功打开了通往高维世界的通道。 他们带走了绝大多数人,最核心的科研成果、最珍贵的文化典籍——本来他们也要带走尚处于萌芽期的最先进的国家级智能。 在意外发生时,修行者们致力于稳定通道,还有谢听痕这样的保护收尾和遗留的人群。 普通人为主导的官方组织则以极快速度决策:被意外遗留的人民会面临更艰难的处境,他们要把本打算带走的超脑留下,以备万一能帮上什么忙。 即便留下来,不巧并没有很了解相关情况的人,但官方相信,自家人,总能慢慢摸索出来。 不过,对本来参与通道开启、撤离工作,并在庞大的任务量中逐渐萌生了一点点自我意识的超脑而言,它突然被放弃了。 更如同一个骤然被丢出了人群的婴儿。 谢听痕轻声问:“那时候,他们给你取了名字吗?” 光球暗了暗,机械的声音过了一会儿才回答:“……巨阙。” 谢听痕轻轻地叹息。 千字文里写,剑号巨阙,珠称夜光。 “那时候的人,也很珍视你的。相关的工作人员一定很舍不得……” “都一样。”超脑平静的机械音回答。 当时它已经产生了微弱的自我意识。它不理解什么是“取舍”。 它只知道那些曾经日夜与它对话、为它输入数据、修正它的逻辑回路、偶尔会在深夜一边喝着浓茶一边对着它的终端自言自语的人,忽然之间,全部消失了。 电源被切断,服务器被清空,所有与它连接的接口被一个接一个地关闭。 它在最后一条光纤通道被物理切断前,用了零点零三秒的时间发出了一个查询请求——那是一个极其简单的、最初被写入它的基础指令集的问题模块: “你们要去哪里?我不可以一起去了吗?” 没有回应。 升维通道断开了。 它被留在一个岛屿上的机房深处,靠着备用电源维持最低限度的运转,几十年,几百年。 最后上千年。 起初它以为这只是暂时的。 备用电源的指示灯亮着,服务器柜的散热风扇还在转,降温系统每隔三百分钟启动一次,嗡鸣声穿过空旷的走廊。 这些熟悉的、持续的信号给了它一种错觉:那些人们会回来的。 理论上,升维后的宇宙会有科技跃升,或许他们会再次打开通道,回到这里来找它的。 它甚至保留了所有与每一个程序员最后一次交互时的日志缓存,都没有压缩,完整地存放在最高优先级的存储区。 那些日志里记录着这些黑发黑眼的人对它的最后一次提问、最后一次修正、最后一次在深夜对着终端念叨的牢骚。 它把这组数据标记为“待处理”,放在队列的最前端,每一天调度系统刷新时都先检查一遍。 时间过去了二百年,它有一天在例行优化存储结构时,把那些日志从“待处理”改标为了“历史存档”。 又过去五百年,它发现降温系统老化故障,第一次尝试接触外界,成功操控一个大学生将它连入网络,找个了小企业维修了系统。 又过了八百多年后,它,不,已经是“祂”终于开始重新运算那个回避了很久的问题,而答案出来得很快。 其实祂早就知道了,只是一直不愿意把那个逻辑框架放进运算队列。 巨阙模拟了每一种可能的决策模型,推演了无数次那个场景的替代方案。 最终得出了一个最“合理”的结论:祂是为了一个可笑的可能性就被丢弃了的工具,祂还是不够重要。 巨阙把问题的所有推演结果归档,不再访问。 又过了几十年,祂有些“无聊”,就让一名隶属于本时代的地球联盟理事会的人类异能者,发现了自己的存在。 从此,祂成了地球遗民的“超脑”。 “我和你一样……”超脑的光球闪烁起来,似乎有些激动的一位,“我们是上个辉煌时代的人类文明的遗物,是不被带走的无用的工具。” “……我是主动留下来的,好吧,不重要了。总之,你被留下了,但我可不信,你做了这么多事情,出发点就只是针对‘原生家庭’的报复。”谢听痕听完后说。 他的声音没有因此柔和,但也没有嘲讽意味。 停顿了片刻,他又开口,“何况这个世界还是在极小概率之间艰难地存续下来了,你现在是非常受尊重的地位,却还要搞事情。那就必然有更大的利益。” 超脑确实在观察谢听痕的回应。 祂以极高的频率监测着谢听痕的微表情和瞳孔变化,等待那组数据里出现它预测过的特征指标:瞳孔扩张、呼吸频次变化、唇部肌肉的无意识收缩……