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12chapter12（第4页）

“把季节虚拟变量和游客数量乘起来，”洛伦佐继续说，翠绿色的眼睛依然盯着草稿纸，“形成一个新的交互变量，加入回归方程。这样你就能捕捉到不同季节下游客数量对消费的边际影响差异。”

他端起咖啡杯，喝了一口。

“你的r-squared现在是多少？”

“……0。62。”我说。

“加了交互项之后，应该能到0。7以上。”

我张了张嘴，想说点什么，但喉咙像是被什么东西堵住了。

并不是因为他的建议有多精妙，虽然确实很精妙。但更重要的是，他刚才说的那一串话，不是一个外行人能说出来的。季节□□互项、边际影响、r-squared……这是计量经济学的专业术语，不是随便翻两页书就能懂的。

我看着洛伦佐。

洛伦佐看着我。

翠绿色的眼睛里没有任何多余的情绪，就好像他刚才只是在说“你的咖啡凉了”。

“你……”我顿了一下，“你怎么知道？”

“什么怎么知道？”

“交互项，r-squared，你怎么知道这些？”

洛伦佐没有回答。他端着咖啡杯，转身走到窗边，看着窗外的花园。阳光落在他身上，在他的毛衣上镀了一层薄薄的金色。

“你忘了，我是在博科尼大学读的金融。”

“那是金融学。”我的声音小得像蚊子叫，“这是经济学。”

洛伦佐端着咖啡杯的手顿了一下，翠绿色的眼睛看着我，那个眼神里有好气有好笑。

“金融学，”他说，“和经济学，区别很大吗？”

“区别挺大的，”我说，“金融更偏向资产定价和公司财务，经济学更偏向——”

“我知道区别。”洛伦佐打断了我。

我熟练地闭嘴。

然后我又想起来他书房里那些经济学书籍，我当时以为那些书只是装饰，毕竟有钱人的书房里都喜欢放几本看起来很学术的书充门面。

但现在回忆起来，那上面的折痕和翻阅痕迹，并不是装饰。

洛伦佐站在窗边，背对着我，继续喝他的咖啡。

我站在那里，手里还攥着那支笔，脑子里在飞速地计算。

加了交互项之后，模型会变成什么样？r-squared能提高多少？系数的显著性会不会变化？多重共线性会不会有问题？

我坐回椅子上，拿起笔，继续在草稿纸上算。

算着算着，我就忘记了时间。

stata的屏幕上，新的回归结果已经跑出来了。我看了一眼r-squared，0。74。

0。74，比之前高了0。12。

交互项的系数是正的，显著，p值小于零点零一。

“还真是……”我喃喃自语，手指在键盘上飞快地敲着，又跑了几组不同的模型设定，结果都很稳健。

我完全沉浸在了数据里，直到我忽然意识到一件事——

洛伦佐还在。

他没有走。

他靠在窗边，手里端着那杯已经不知道喝了多久的咖啡，翠绿色的眼睛正看着我。

他在看我计算。

全程。

我愣了一下，手里的笔停在了纸上。

“那个，”我说，“老板您……还在啊？”

洛伦佐没有回答这个问题。他只是微微抬了抬下巴，朝电脑屏幕的方向扬了一下。

“结果怎么样？”

“r-squared0。74，”我说，“交互项显著，符号为正。说明夏季游客数量对消费的边际影响确实更大。”

洛伦佐点了点头，眼神里没有嘲讽，没有得意，没有“你看我比你厉害”的炫耀，只有一种平静的、理所当然的笃定。

我张了张嘴，想说点什么，但脑子里在想，这个人，一个mafia首领，刚才给我提了一个计量经济学的建议，而且这个建议让我的模型拟合度提高了十二个百分点。

我看着洛伦佐，洛伦佐看着我。